寫東西只為了抒發，一切隨緣不為流量
有事找 @finalfantasty
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https://daily.pdzeng.com/
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实践了一下，把今天用 claude code 做 plan review 的会话导出，然后写了个脚本将其生成为好看的 html, 再放到一个 repo 里自动构建网站发布到 github pages
https://reorx.github.io/agent-sessions/claude-code/usage-plan-review-and-durable-execution-idempotency.html
https://reorx.github.io/agent-sessions/claude-code/usage-plan-review-and-durable-execution-idempotency.html
社交媒体上高赞的 Claude Code 使用教程/技巧文章我是一个都没点开过，但这篇我通过搜索发现的博客是真的值得一看
https://kentgigger.com/posts/claude-code-conversation-history
https://kentgigger.com/posts/claude-code-conversation-history
Uncommon Stack
Claude Code's hidden conversation history (and how to actually use it) | @kentgigger
Claude Code saves every conversation locally in ~/.claude/history.jsonl. Here's how to find old sessions, resume them, export them, and build a custom /history command.
shareAI-lab/learn-claude-code
🔗 https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
#github
🔗 https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
#github
GitHub
GitHub - shareAI-lab/learn-claude-code: Bash is all you need - A nano Claude Code–like agent, built from 0 to 1
Bash is all you need - A nano Claude Code–like agent, built from 0 to 1 - shareAI-lab/learn-claude-code
我觉得 vibe coding 时代，能够用来作为一个人开发能力参考的不再是代码了，而是与 coding agent 的对话记录，和最终产出的 spec 或 plan。前者比后者更重要，因为对话就是一个人思维过程的体现。
所以现在很需要一个工具能够保存和管理人与 code agent 的对话过程。这样我们日常开发时，遇到令人满意的 case，就可以把具有范例意义的对话标记存档——不仅可以给自己下次开发类似的功能时参考，也可以作为个人思维方式、AI 工具使用能力的体现。
所以未来我们的个人网站，不再是引导读者去看自己所写的代码，而是引导读者去查看一些 AI 对话。优秀的对话过程蕴含着一个人的认知、know-how，以及 AI 使用能力，这些都是新时代的开发者所应具备的。
所以现在很需要一个工具能够保存和管理人与 code agent 的对话过程。这样我们日常开发时，遇到令人满意的 case，就可以把具有范例意义的对话标记存档——不仅可以给自己下次开发类似的功能时参考，也可以作为个人思维方式、AI 工具使用能力的体现。
所以未来我们的个人网站，不再是引导读者去看自己所写的代码，而是引导读者去查看一些 AI 对话。优秀的对话过程蕴含着一个人的认知、know-how，以及 AI 使用能力，这些都是新时代的开发者所应具备的。
为了避免我的 Mac mini 在长时间运行 OpenClaw 的过程中，出现我不清楚的状况，导致温度过高或者网络流量爆炸之类的危险状况，我写了一个脚本：
https://github.com/reorx/scripts/blob/master/mac-health
它的功能是将 Mac 当前的一些系统指标列出来，并根据配置文件中所设定的阈值进行检查。输出结果如下：
有了这个工具之后，我又让 OpenClaw 创建了一个 cron，在白天工作时间每小时运行一次这个命令，如果发现有任意指标出现异常，则推送消息给我。这样我终于可以安心睡个觉了。
https://github.com/reorx/scripts/blob/master/mac-health
它的功能是将 Mac 当前的一些系统指标列出来，并根据配置文件中所设定的阈值进行检查。输出结果如下：
CPU Temp: 33.7 °C ✅ 33.7 <= 55.0
Net RX: 0.04 Mbps ✅ 0.0 <= 10.0
Net TX: 0.04 Mbps ✅ 0.0 <= 10.0
CPU Load: 1.85 / 1.87 / 2.04 (19% of 10 cores) ✅ 18.5 <= 50.0
Memory: 15.8 / 32.0 GB (57.3%) ✅ 57.3 <= 80.0
Swap: 0.0 / 0.0 GB ✅ 0.0 <= 0.0
Disk [/]: 395.5 / 460.4 GB (85.9%) ✅ 85.9 <= 90.0
有了这个工具之后，我又让 OpenClaw 创建了一个 cron，在白天工作时间每小时运行一次这个命令，如果发现有任意指标出现异常，则推送消息给我。这样我终于可以安心睡个觉了。
不知道 skills 的自更新使用哪個比較好，現在是把 auto research 的部分功能迭代到 hook 中結束後會自更新
也看到一個 YouTuber 用了類似的方式，但具體影片我也還沒看
https://youtu.be/qKU-e0x2EmE?si=ZiEfnyVeW9l_I3iB
https://github.com/karpathy/autoresearch
https://github.com/topoteretes/cognee
也看到一個 YouTuber 用了類似的方式，但具體影片我也還沒看
https://youtu.be/qKU-e0x2EmE?si=ZiEfnyVeW9l_I3iB
https://github.com/karpathy/autoresearch
https://github.com/topoteretes/cognee
Impeccable 这个前端设计技能升级包，基于 Anthropic 的基础，带来了17条设计命令，覆盖排版、色彩、布局、动效等，多维度优化你的AI设计输出。
Impeccable 不仅提供丰富的反模式提示，还支持 Cursor、Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI 等多种AI工具，一键安装用法简单：
- 关键词如 /polish、/audit、/distill、一键提升设计感；
- 自动识别AI平台，一条命令安装到位；
- 包含详细交互速查表，随时查阅设计命令；
- 定期更新迭代，最近新增了对 Kiro 的支持及安全性强化。
适合有一定AI使用经验的开发者和设计师，用它让AI输出的界面更专业、更有层次感，告别无感设计。
你以为阅读这些内容必须付费订阅，或是到处找人分享的第三方镜像链接。但现在，游戏规则变了。你只需把付费文章的链接作为“资料来源”丢给AI，它就能像阅读一篇普通文档一样，为你总结全文，甚至直接提供内容。
这背后的原理很简单：AI在抓取数据时，很可能走的是内容方开放给搜索引擎的“特权通道”，看到的是一个没有遮挡的“上帝视角”版本。
更妙的是，当AI提示“无法访问”时，有人发现只要先上传一个空PDF文件，就能“骗”过系统，让它乖乖读取链接。这已经不是简单的使用工具，而是人与AI合谋的赛博朋克戏码。评论区里，有人痛斥这是在扼杀内容创作，但也有人反驳，一些平台本身就在剥削作者。
这件事的真正意义，可能不是省下几杯咖啡钱。而是它揭示了一个事实：过去需要专门技术才能实现的“破壁”，现在成了大模型一种“顺便”就能完成的副产品。当绕过付费墙的成本无限趋近于零，下一个被AI“顺便”瓦解的会是什么？
最精髓的不是直接用，而是被网站屏蔽后，先上传一个空PDF“欺骗”AI再贴链接就能成功。这已经不是简单的使用工具，这是人与AI合谋的“社会工程学攻击”，有一种在规则边缘跳舞的快感。
D4Vinci/Scrapling
🔗 https://github.com/D4Vinci/Scrapling
#github
🔗 https://github.com/D4Vinci/Scrapling
#github
GitHub
GitHub - D4Vinci/Scrapling: 🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale…
🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! - D4Vinci/Scrapling
inference-sh/skills
🔗 https://github.com/inference-sh/skills
#github
🔗 https://github.com/inference-sh/skills
#github
GitHub
GitHub - inference-sh/skills: inference.sh Agent skills for using our API to give your agents access to hundreds of apps and other…
inference.sh Agent skills for using our API to give your agents access to hundreds of apps and other agents - inference-sh/skills
▶️ Claude Code Skills That SELF IMPROVE (Forever) #youtube
https://www.youtube.com/watch?v=qKU-e0x2EmE
https://www.youtube.com/watch?v=qKU-e0x2EmE
