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常識
1776 年,美國還不存在,一本 47 頁的小冊子在費城出版,書名叫《常識》(Common Sense)。
三個月內賣了 12 萬本。當時北美殖民地總人口才 300 萬,等於每 25 個人就有一本。這是美國史上第一本真正「人人都能讀懂」的政治作品。
為什麼叫「常識」?在 18 世紀的啟蒙時代,「常識」有一個特殊的哲學意義。蘇格蘭哲學家提出一個概念:普通人不需要讀過亞里斯多德,也能對重大的是非問題做出正確判斷。因為有些道理是顯而易見的,是人人心中本來就有的。
作者潘恩把這個哲學概念變成了一本小冊子。他沒有引用拉丁文,沒有搬出洛克或孟德斯鳩。他用最簡單的語言問了一個問題:一個三千英里外的小島,憑什麼統治一整個大陸?這問題一問出來,答案就很明顯了。
當時很多殖民地議員說:「這問題很複雜,我們可以跟英王談判。」但潘恩說:不複雜。你的利益在這裡,你的家在這裡,你的未來在這裡。你不可能同時效忠倫敦和費城。這是常識。他把大家心裡知道、但不敢說的事情說出來了。
250 年後,台灣出現了一個類似的問題。一位來自中國大陸的配偶,在台灣住了三十年後,遞補成為立法委員。她嫁了台灣人,生了台灣小孩,入了中華民國國籍。但她同時還有中華人民共和國的國籍。她說她回去過,試圖放棄,但北京「不受理」。這就是問題的核心。
不是她願不願意放棄,而是北京願不願意放她走。北京的態度很清楚:你還是我們的人。那麼,一個被北京認定為「他們的人」的人,適合在我們的國會制定法律嗎?
我們不知道她是不是一個好人,不知道她內心是否真的認同台灣。但 18 世紀的啟蒙哲學家會告訴你:制度不能建立在「看透人心」上面。
潘恩在《常識》裡寫過一句話:「政府的存在,是因為人性的軟弱。如果人人都是天使,我們不需要政府。」
正因為我們無法確定一個人的內心,所以我們需要制度。正因為我們無法預測一個同時對台北和北京負有法律義務的人,在關鍵時刻會怎麼投票,所以《國籍法》規定:公職人員不得擁有雙重國籍。
這不是針對中配。美國人、日本人、英國人來當立委,都要放棄原本的國籍。規則對所有人一視同仁。只是其他國家會讓你放棄,而北京不讓,這不是台灣的問題。這是北京的問題。
250 年前,潘恩用「常識」兩個字,把複雜的獨立問題變得清晰:你的效忠對象只能有一個。今天,我們面對的問題其實一樣簡單:一個被北京視為中國公民、且北京拒絕讓她脫離的人,適合在台灣的國會制定法律嗎?
這不是什麼高深的憲法問題,這是常識。
https://www.facebook.com/share/p/1E8dkjtj6c/?mibextid=wwXIfr
1776 年,美國還不存在,一本 47 頁的小冊子在費城出版,書名叫《常識》(Common Sense)。
三個月內賣了 12 萬本。當時北美殖民地總人口才 300 萬,等於每 25 個人就有一本。這是美國史上第一本真正「人人都能讀懂」的政治作品。
為什麼叫「常識」?在 18 世紀的啟蒙時代,「常識」有一個特殊的哲學意義。蘇格蘭哲學家提出一個概念:普通人不需要讀過亞里斯多德,也能對重大的是非問題做出正確判斷。因為有些道理是顯而易見的,是人人心中本來就有的。
作者潘恩把這個哲學概念變成了一本小冊子。他沒有引用拉丁文,沒有搬出洛克或孟德斯鳩。他用最簡單的語言問了一個問題:一個三千英里外的小島,憑什麼統治一整個大陸?這問題一問出來,答案就很明顯了。
當時很多殖民地議員說:「這問題很複雜,我們可以跟英王談判。」但潘恩說:不複雜。你的利益在這裡,你的家在這裡,你的未來在這裡。你不可能同時效忠倫敦和費城。這是常識。他把大家心裡知道、但不敢說的事情說出來了。
250 年後,台灣出現了一個類似的問題。一位來自中國大陸的配偶,在台灣住了三十年後,遞補成為立法委員。她嫁了台灣人,生了台灣小孩,入了中華民國國籍。但她同時還有中華人民共和國的國籍。她說她回去過,試圖放棄,但北京「不受理」。這就是問題的核心。
不是她願不願意放棄,而是北京願不願意放她走。北京的態度很清楚:你還是我們的人。那麼,一個被北京認定為「他們的人」的人,適合在我們的國會制定法律嗎?
我們不知道她是不是一個好人,不知道她內心是否真的認同台灣。但 18 世紀的啟蒙哲學家會告訴你:制度不能建立在「看透人心」上面。
潘恩在《常識》裡寫過一句話:「政府的存在,是因為人性的軟弱。如果人人都是天使,我們不需要政府。」
正因為我們無法確定一個人的內心,所以我們需要制度。正因為我們無法預測一個同時對台北和北京負有法律義務的人,在關鍵時刻會怎麼投票,所以《國籍法》規定:公職人員不得擁有雙重國籍。
這不是針對中配。美國人、日本人、英國人來當立委,都要放棄原本的國籍。規則對所有人一視同仁。只是其他國家會讓你放棄,而北京不讓,這不是台灣的問題。這是北京的問題。
250 年前,潘恩用「常識」兩個字,把複雜的獨立問題變得清晰:你的效忠對象只能有一個。今天,我們面對的問題其實一樣簡單:一個被北京視為中國公民、且北京拒絕讓她脫離的人,適合在台灣的國會制定法律嗎?
這不是什麼高深的憲法問題,這是常識。
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有人分享了一套 claude.md 的配置框架,评论区炸了。不是因为内容多新颖,而是它戳中了一个被严重低估的真相:大多数人用 AI 编程,每次都在从零开始。
先说这套框架的核心逻辑。
第一条原则是「计划模式优先」。任何超过三步的任务,先停下来做规划。方向错了就立刻止损重来,别硬撑。写详细的规格说明来减少歧义。这听起来像常识,但多少人是一上来就让 AI 开干,然后在十五轮对话后才发现方向跑偏?
第二条是「子代理策略」。大方任务拆给子代理,保持主线程干净。复杂问题让子代理并行处理。一个子代理只做一件事。这本质上是在教 AI 学会分治,而不是把所有东西塞进一个上下文窗口里窒息。
第三条最关键,叫「自我改进循环」。每次纠正 AI 的错误后,让它把教训写进 lessons.md 文件。然后无情地迭代这些规则,直到错误率下降。每次开新会话,先回顾这些教训。
有人评论说得好: lessons.md 的循环才是真正能沉淀下来的东西。手动做了一周,效果立竿见影,它不再在你的代码库里犯同样的蠢错了。其他都是不错的默认设置,但这一条会复利增长。
还有几条值得一提。「验证优先于完成」,永远不要在没有证明代码能跑之前就标记任务完成。问自己:一个高级工程师会批准这个吗?「追求优雅但要平衡」,对于非平凡的改动,停下来问一句:有没有更优雅的方式?但如果改动很简单,就别过度工程化了。「自主修复 bug」,遇到报错就直接修,别等着被牵着走。
有个用户分享了自己的实践:三个月前开始维护一个 claude.md 文件,每周更新。提示词从十五轮对话缩减到两三轮。秘诀是记录失败而不只是成功。每次 AI 搞砸支付逻辑或导航流程,就把具体的修复方案加进去。现在文件里有四十七条规则,覆盖从 RevenueCat 集成到应用商店截图规范的所有细节。
他说了一句话我很认同:你其实是在训练一个专属的编程助手,让它学会像你一样思考。一旦调教好了,把项目交给任何人,他们都能得到同样质量的输出。
当然也有人泼冷水。有人指出这些 md 文件只是文本,没有基础设施来强制执行就没用。模型可能遵守,也可能不遵守,上下文一重置什么都不剩。还有人说这套框架缺了几样东西:目标清晰度、优先级排序、来自真实用户的反馈、时间约束、向他人学习的机制、产品思维。
这些批评都有道理。但我觉得重点不在于这套框架是否完美,而在于它指向了一个被忽视的方向:把你的使用模式变成活的配置文件。工具的威力,来自于习惯变成配置的那一刻。
有人开玩笑说 claude.md 是新时代的 .bashrc,每个人都有一个,但没人记得里面一半的内容是干嘛的。
但这恰恰说明它正在成为基础设施的一部分。
先把话说清楚:氛围编程本身没问题,问题出在你身上。
你听说可以跟AI对话就能写出软件,于是觉得自己是魔法师。打开AI,用一句话描述你的想法,然后期待奇迹降临。结果呢?代码一塌糊涂,界面颜色乱飞,页面跳转失灵,应用勉强能跑但随时崩溃。
然后你怪AI不行。
真相是:AI产生幻觉不是因为它坏了,而是因为你什么都没给它。没有结构,没有清晰度,没有基础。AI是翻译器,把你的意图转化成代码。但如果你的意图本身就是一团浆糊,代码自然也是浆糊。
修复方法不是更好的提示词,而是更好的理解。
一旦你真正知道自己在构建什么,提示词就变得简单了。
+ 文档先行,代码在后
这是所有人都搞错的地方。你打开Cursor,开始聊天,让AI立刻写代码。没有计划,没有参考,没有真相来源。这就是为什么你的项目在写了几个文件后就崩溃。
正确的系统是:先写文档,再写代码。永远如此。
在写任何一行代码之前,你应该先写好项目的规范文档。清晰、具体、没有歧义地描述你要构建什么。
为什么?因为AI编码工具能力很强但确定性很低。它们在没有结构性护栏的情况下执行任务。缺乏锁定的约束和权威文档会导致AI臆造需求、擅自做架构决策、写出解决你从未提出的问题的代码。
失败模式不是编码能力不足,而是纪律和上下文保持的缺失。
+ 六份核心文档
在动手写代码之前,你需要准备这些:
PRD.md是产品需求文档,完整规格说明。你在构建什么,为谁构建,有哪些功能,什么在范围内,什么明确排除在外。这是你的契约。AI读完就知道“完成”对你意味着什么。
APP_FLOW.md记录每个页面和用户导航路径。什么触发每个流程,成功时发生什么,错误时发生什么。这防止AI猜测用户如何在你的应用中移动。
TECH_STACK.md锁定每个包、依赖、API和工具的精确版本。当AI看到“用React”,它可能选任何版本。当它看到“Next.js 14.1.0, React 18.2.0, TypeScript 5.3.3”,它就会精确构建你指定的东西。
FRONTEND_GUIDELINES.md是你的完整设计系统。字体、精确十六进制色值的调色板、间距比例、布局规则、组件样式、响应式断点。AI为它创建的每个组件参考这份文档。
BACKEND_STRUCTURE.md定义数据库模式,每个表、列、类型和关系。认证逻辑、API端点契约、存储规则和边缘情况。
IMPLEMENTATION_PLAN.md是逐步构建序列。不是“构建应用”,而是:步骤1.1初始化项目,步骤1.2安装依赖,步骤2.1按前端指南构建导航栏组件。步骤越多,AI猜测越少。
+ 两个会话文件
CLAUDE.md是AI每次会话自动首先读取的文件。它包含每个AI会话必须遵循的规则、约束、模式和上下文。把它想象成AI针对你特定项目的操作手册。
progress.txt是所有人都忽略的文件。它追踪已完成、进行中和下一步的内容。每次完成功能就更新它,每次开始新会话AI就先读取它获取上下文记忆。没有它,每个新会话都从零上下文开始。
AI在会话之间没有记忆。当你关闭终端、打开新终端或开始新聊天,一切都消失了。progress.txt是你的外部记忆,是会话之间的桥梁。
+ 审问系统
在写文档之前,让AI把你的想法撕碎。
这是改变一切的提示词:“在写任何代码之前,在规划模式下无休止地审问我的想法。不要假设任何事情。问问题直到没有假设剩下。”
AI在你的清晰度结束的地方产生幻觉。所以如果你延伸你的清晰度,你就迫使AI在开始构建之前找到你思维中的漏洞。
+ 理解核心概念
组件是可复用的界面片段。按钮是组件,导航栏是组件,产品卡片是组件。当你说“给我建一个落地页”,AI必须决定创建什么组件。如果你不指定,它就猜测。
更好的提示词:“构建一个落地页,包含这些组件:导航栏、英雄区、功能网格三张卡片、推荐轮播、行动召唤区、页脚。”
状态是会变化的数据。当你点击按钮有事情发生,状态改变了。当你的按钮什么都不做,通常是状态问题。点击发生了,但没有东西告诉应用更新。
响应式意味着你的网站在所有屏幕尺寸上都能工作。移动优先意味着你先为最小屏幕设计,然后为更大屏幕添加复杂性。这不是偏好,是策略。
+ 工具链
Cursor是你的代码编辑器,有四种模式:Ask模式只读,用于理解代码;Plan模式用于在编码前架构;Agent模式是主力,自主写代码、编辑文件、运行命令;Debug模式用于顽固的bug。
Claude用于重度思考:审问想法、写六份核心文档、规划架构。
Kimi K2.5是前端实现的专家。你可以给它截图或设计稿,它生成紧密匹配视觉的功能性前端代码。
Codex是你的调试器和终结者。在文件和架构构建完成后使用它。当结构就位但东西在崩溃时,让它找到你遗漏的bug。
多工具工作流:Claude做思考,Cursor或Claude Code或Kimi K2.5做构建,Codex做调试和收尾。
+ 迭代是常态
每个人的第一个输出很少是对的。这没关系。
好的迭代:“产品网格在桌面端显示4列但我需要3列。卡片图片被拉伸了,应该是object-cover。数据获取时没有加载状态。”
坏的迭代:“看起来不对,修一下。”
具体。永远具体。
+ 发布前检查
在手机上能用吗?实际在手机上打开它。在不同浏览器能用吗?没有数据时会发生什么,空状态处理了吗?错误数据呢?慢网络呢?快速点击能打破它吗?
不要在回答这些问题之前发布。你的用户会找到你遗漏的每一个bug。
+ 完整系统总结
构建前:运行审问提示词,回答每个问题,生成六份核心文档,写CLAUDE.md,创建progress.txt,收集UI截图参考,初始化git。
构建中:AI每次会话先读CLAUDE.md和progress.txt,用Ask和Plan模式架构,用Agent模式实现,小块工作,给出引用文档的具体提示词,每个功能后提交git并更新progress.txt。
发布前:检查移动端、错误状态、空状态,验证秘钥隐藏,端到端测试主用户流程。
氛围编程不是黑魔法。它是细致的规划、系统、文档、词汇和迭代。你审问你的想法,写你的文档,设置持久化和自我改进,为每个阶段使用正确的工具,用具体术语描述工作,追踪会话间的进度,提交代码,然后发布。
AI现在做所有的打字。你做所有的思考。
现在你没有任何借口了。去构建点什么吧。
▶️ 【下一战歌手·纯享】#持修 #刘柏辛《#到底你是要不要我啦》两人嗓音交织 将那种对爱情的期待与不确定表现得淋漓尽致 | The Next Singer EP12 | MangoTV Music #youtube
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📰 區塊鏈日報 2026-02-03
🦄 Uniswap
推出鏈上代幣拍賣功能
• 無需許可、完全鏈上
• 設定預算 + 最高價,自動分批競標
• 代幣分配新範式
🔮 Pyth Network
與 Flash Trade 合作推出 Solana 首個反向外匯交易對
💧 Hyperliquid
• HIP-3: 預測市場上線
• HIP-4: 無許可永續合約
生態持續擴張
🚀 跨界
Elon Musk 確認 SpaceX 與 xAI 進階合併談判中
📊 本日關注
• USDC $250M 鑄造 = 流動性充足
• Uniswap 拍賣 = 去中心化 launchpad
• Hyperliquid = 預測市場 + perps 雙線發展
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📰 AI 日報 2026-02-03
🔬 Anthropic × 科研
與 Allen Institute、HHMI 合作加速科學發現
🐙 OpenClaw 爆發
• GitHub 114K+ stars,開源 AI Agent 框架
• 本地部署 + 本地模型成趨勢
• 最佳運行需 Opus 4.5 或 GPT-5.2-codex
📉 AI 訓練成本
Karpathy: GPT-2 訓練成本每年降 2.5x
📸 AI 取代攝影(levelsio)
• 2024/09: 30%
• 2025/02: 58%
• 2026/02: 85%
包含:證件照、頭像、產品、房地產、美食攝影
🧠 The Decoder
• Anthropic 研究:用戶對 Claude 形成情感依賴
• 前 OpenAI 研究員:AI 無法從錯誤學習,阻礙 AGI
• 中國 AI 農曆新年前搶發新模型(智譜、Minimax)
• AI 晶片需求推高 iPhone 成本 +$57
💡 一句話
World shifting events: 過去數十年 → 2025 數週 → 2026 數天
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Karpathy: GPT-2 訓練成本每年降 2.5x
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💡 一句話
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前幾天跟 member 聊的內容有點像這樣
https://t.me/reorx_share/6468
我的回應是這樣的
用 AI 的過程中,讓他隨機給你幾段文字讓你判斷有沒有共鳴,沒有共鳴就不看了吧,有共鳴就繼續
主打的一個隨緣
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我的回應是這樣的
用 AI 的過程中,讓他隨機給你幾段文字讓你判斷有沒有共鳴,沒有共鳴就不看了吧,有共鳴就繼續
主打的一個隨緣