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Use Claude Code like a Director, not a Programmer. Free toolkit with Auto-Loop, Self-Evolving Loop, 25 commands, 14 agents, 29 skills. - claude-world/director-mode-lite
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Visual Skills Pack for Obsidian: generate Canvas, Excalidraw, and Mermaid diagrams from text with Claude Code - axtonliu/axton-obsidian-visual-skills
🏥 Claude for Healthcare 正式發布 (2026-01-11/12)
重大產品線擴張進入醫療領域
- 新功能發布: Anthropic 宣布推出 Claude for Healthcare，並擴展生命科學功能
- HealthEx 合作: 與新創公司 HealthEx 合作，讓患者可使用 Claude 詢問自己的電子健康記錄（EHR）
- 時機策略: 配合 JPMorgan Healthcare Conference（舊金山）開幕，緊接在 OpenAI 發布 ChatGPT for Health 數日後
- 可用性:
- 健康記錄功能：現已開放 Pro 和 Max 用戶測試版（僅限美國）
重大產品線擴張進入醫療領域
- 新功能發布: Anthropic 宣布推出 Claude for Healthcare，並擴展生命科學功能
- HealthEx 合作: 與新創公司 HealthEx 合作，讓患者可使用 Claude 詢問自己的電子健康記錄（EHR）
- 時機策略: 配合 JPMorgan Healthcare Conference（舊金山）開幕，緊接在 OpenAI 發布 ChatGPT for Health 數日後
- 可用性:
- 健康記錄功能：現已開放 Pro 和 Max 用戶測試版（僅限美國）
最近一直在想為什麼家裡的工作機很卡，突然想起來我到現在還是用著中華電信送的一個 wifi 機，當前的使用情境還可以就是連線一台電視、家裡大概 5-6 個裝置，但基本上只要在電腦上使用就是卡到不行 :/
《Does crypto mean a lot to AI?》
剛好最近看到 a16z 又募了新一輪15B的 fund 打算投 AI & Crypto
再加上我目前大致確定年後要跳槽了，所以覺得也沒有什麼好道貌岸然的
就來盤點一下在 MyShell 的心路歷程，順便分享自己對這個產業一直以來的看法吧
（順便求一下各路神仙推薦適合的頭路😭，或是幫我分享一下，飄去未來老闆那也感激不盡）
.
｜Web3公司運營本身並不仰賴產品現金流，所以99% 的項目並不追求長期主義
在 Web2 做產品，時常會考慮各種維度的反饋，針對用戶行為做出的一系列數據驅動的決策
而這背后肯定都有北極星指標或是OKR作為決策依據；初步驗證pmf 之後，照著模型跑，有一天能損益平衡……
然後這中間就產生很多產品運營的空間，而且往往你也能很直觀地知道團隊下一步是啥，優先級是啥
.
但在 Web3 ，普遍不存在用戶是「出於對你們家的產品有興趣」才來使用的
MyShell 在早期也曾經跳進這個常見的錯誤迷思，直到後來我們發現這樣的模式不會讓我們找到pmf
因為一但依循虛假繁華的數據反饋去迭代產品，最終只會讓我們在TGE 後立刻遇到斷層
就像大多數的項目發空投的思路只是不斷延後用戶拿到 Token 的時間，但不是思考產品端上怎麼進步（因為往這個方向迭代也沒有用戶買單。。。）
所以我們在 pre-TGE 中期就明確地區分了 toC 的產品團隊和 to Web3 的產品團隊，將 AI Agent 那側的產品完全和 Ｗeb3 相關的功能剝離
也就是確保 “用我們 AI 產品的用戶和開發者是真心想體驗 AI，不是奔著拚交互拿空投而來的”
然後另一方面 Web3 team 就在我老闆帶領下，由我主導研究和產品開發，單獨展開新的產品支線，那時候對標 Virtuals 的 AI Launchpad 也是在這個背景之下誕生的
（這中間太多可以分享的了，但想了下公開講還是會有 NDA 的 concern，有興趣的朋友約我私下聊吧）
總之我認為區分 Web2 和 Web3 的產品線這點的效果是立竿見影的，至少 MyShell 現在光靠 AI 產品是很有機會 break-even 的
這段時間也讓我收穫很多的同時，也正因為這種模式，我逐漸意識到產業更根本的問題......
.
｜我們都太「想當然了」，不是有財富效應就有玩家；也不是有了玩家後，這些人就會永遠跟著你
我覺得這個產業很有趣的點就是，大家研究之餘或多或少都會發現一些可以賺錢的機會，所以自己也常常成為追逐財富效應的一員
然後這種 “創造一些財富效應就能吸引到更多玩家” 的思維也自然變成我們設計產品的出發點
但我們都忘了，去中心化講求的就是去掉對平台的依賴，所以你家產品對於 farmers 而言，自然也不會有任何留存
今天我們不考慮在 Steam 之外買遊戲，是因為上面有你一直以來玩遊戲的紀錄、有好友這些機會成本；你也不會因為 YT 開始放廣告就不看，甚至你還會甘願付費，那是因為上面有懂你愛看什麼的演算法
這些因為轉移成本而生的規模效應在 Web3 任何增長的領域都不會發生，所有人都知道任何財富效應都是短期的，哪裡有毛，錢就去哪，轉移成本低的不可思議
這就讓我們所有基於 “用戶留存” 做的增長假設實際上不存在任何意義，所有人最後都發現自己是為了達到短期目標，做的假用功
最終達成了階段目標之後，其實也沒人在乎了
.
｜2026 年，放棄清真吧，我們都只是流水線的一員
這個產業所有人的價值體系已經基本長那樣了，不論接不接受，都只能接受
.
如果你是打算在這個產業找尋投資方向的話：
那就絕對不要形成路徑依賴，因為所有的路徑最終會被花式收割
你最好站在底層思考，知道什麼樣的情況會是相對值得博弈的
比如現在很多 interest-bearing 的穩定幣，我就會儘量選還沒發幣的項目去存
但不是基於他們的利息來源多麽高大上，而是因為他們最有動機維持高配息＋穩定流動性
所有的敘事你都可以看成放屁，記住不要看他們說什麼，要想他們打算做什麼
.
如果你是打算跳進這個產業工作的話，你最好知道：
項目方永遠都會奔著發幣去，因為所有老闆到最後都發現 Market Making 才是 cash cow
用戶也永遠會奔著下一個嚕毛機會去，你不需要跟衰退的數據死磕
不要帶著 Web2 那種你好不容易進了明星項目之後，可以在努力打拼之後拿著股權一波自由，或是就一路做到養老的心態
在 Web3 你甚至連內線消息都拿不到，所有的消息不會出老闆那一層
我們唯一能做的就是在運營好一個 ”殼” 之後，找到下一個殼
至少我現在獲得的正反饋就是我把 MyShell Ｗeb3 的殼做得足夠好，所以我們上了幣安，應該也幫老闆賺了錢
而且我還特別去看了下，目前台灣還沒有另外一個項目能成功待在幣安現貨的，挺牛的（波波球好像後來下架現貨了，不過他們那個年代的 VC 幣賺更多）
而且即便我講的這些話看起來很悲觀，但我真的是很中性的看待這一切
因為這個行業走到今天是所有人都最大化利己的結果，我相信大家也清楚這一點
.
｜Does crypto mean a lot to AI?
這個命題雖然好笑，不過我個人的答案是偏向肯定的
但是這個命題成立並不是在大家所想的：AI 未來作為支付等等的應用層面上
而是成立在這個行業始終會是 AI 開發者最好的實驗＋變現寶地
不然 a16z 募這新一輪 15B 的 fund 是圖啥呢？
未來能肯定的是，會有越來越多高大上的 AI 公司扎堆出現、募資，蹲守這輪的風口出現
然後散戶一樣對各種財富效應 FOMO ，擊鼓傳花
還會有下一個 CZ 出來喊單，韭菜是割不完的，這個產業只是把 web2 養套殺丟進精神時光屋而已
但換個角度，這也意味著機會永遠存在，只要你清楚自己要什麼
所以這些事情不是壞事，因為所有參與者都拿到他們想要的了
https://www.facebook.com/share/p/1BFCuzxpgP/?mibextid=wwXIfr
剛好最近看到 a16z 又募了新一輪15B的 fund 打算投 AI & Crypto
再加上我目前大致確定年後要跳槽了，所以覺得也沒有什麼好道貌岸然的
就來盤點一下在 MyShell 的心路歷程，順便分享自己對這個產業一直以來的看法吧
（順便求一下各路神仙推薦適合的頭路😭，或是幫我分享一下，飄去未來老闆那也感激不盡）
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｜Web3公司運營本身並不仰賴產品現金流，所以99% 的項目並不追求長期主義
在 Web2 做產品，時常會考慮各種維度的反饋，針對用戶行為做出的一系列數據驅動的決策
而這背后肯定都有北極星指標或是OKR作為決策依據；初步驗證pmf 之後，照著模型跑，有一天能損益平衡……
然後這中間就產生很多產品運營的空間，而且往往你也能很直觀地知道團隊下一步是啥，優先級是啥
.
但在 Web3 ，普遍不存在用戶是「出於對你們家的產品有興趣」才來使用的
MyShell 在早期也曾經跳進這個常見的錯誤迷思，直到後來我們發現這樣的模式不會讓我們找到pmf
因為一但依循虛假繁華的數據反饋去迭代產品，最終只會讓我們在TGE 後立刻遇到斷層
就像大多數的項目發空投的思路只是不斷延後用戶拿到 Token 的時間，但不是思考產品端上怎麼進步（因為往這個方向迭代也沒有用戶買單。。。）
所以我們在 pre-TGE 中期就明確地區分了 toC 的產品團隊和 to Web3 的產品團隊，將 AI Agent 那側的產品完全和 Ｗeb3 相關的功能剝離
也就是確保 “用我們 AI 產品的用戶和開發者是真心想體驗 AI，不是奔著拚交互拿空投而來的”
然後另一方面 Web3 team 就在我老闆帶領下，由我主導研究和產品開發，單獨展開新的產品支線，那時候對標 Virtuals 的 AI Launchpad 也是在這個背景之下誕生的
（這中間太多可以分享的了，但想了下公開講還是會有 NDA 的 concern，有興趣的朋友約我私下聊吧）
總之我認為區分 Web2 和 Web3 的產品線這點的效果是立竿見影的，至少 MyShell 現在光靠 AI 產品是很有機會 break-even 的
這段時間也讓我收穫很多的同時，也正因為這種模式，我逐漸意識到產業更根本的問題......
.
｜我們都太「想當然了」，不是有財富效應就有玩家；也不是有了玩家後，這些人就會永遠跟著你
我覺得這個產業很有趣的點就是，大家研究之餘或多或少都會發現一些可以賺錢的機會，所以自己也常常成為追逐財富效應的一員
然後這種 “創造一些財富效應就能吸引到更多玩家” 的思維也自然變成我們設計產品的出發點
但我們都忘了，去中心化講求的就是去掉對平台的依賴，所以你家產品對於 farmers 而言，自然也不會有任何留存
今天我們不考慮在 Steam 之外買遊戲，是因為上面有你一直以來玩遊戲的紀錄、有好友這些機會成本；你也不會因為 YT 開始放廣告就不看，甚至你還會甘願付費，那是因為上面有懂你愛看什麼的演算法
這些因為轉移成本而生的規模效應在 Web3 任何增長的領域都不會發生，所有人都知道任何財富效應都是短期的，哪裡有毛，錢就去哪，轉移成本低的不可思議
這就讓我們所有基於 “用戶留存” 做的增長假設實際上不存在任何意義，所有人最後都發現自己是為了達到短期目標，做的假用功
最終達成了階段目標之後，其實也沒人在乎了
.
｜2026 年，放棄清真吧，我們都只是流水線的一員
這個產業所有人的價值體系已經基本長那樣了，不論接不接受，都只能接受
.
如果你是打算在這個產業找尋投資方向的話：
那就絕對不要形成路徑依賴，因為所有的路徑最終會被花式收割
你最好站在底層思考，知道什麼樣的情況會是相對值得博弈的
比如現在很多 interest-bearing 的穩定幣，我就會儘量選還沒發幣的項目去存
但不是基於他們的利息來源多麽高大上，而是因為他們最有動機維持高配息＋穩定流動性
所有的敘事你都可以看成放屁，記住不要看他們說什麼，要想他們打算做什麼
.
如果你是打算跳進這個產業工作的話，你最好知道：
項目方永遠都會奔著發幣去，因為所有老闆到最後都發現 Market Making 才是 cash cow
用戶也永遠會奔著下一個嚕毛機會去，你不需要跟衰退的數據死磕
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在 Web3 你甚至連內線消息都拿不到，所有的消息不會出老闆那一層
我們唯一能做的就是在運營好一個 ”殼” 之後，找到下一個殼
至少我現在獲得的正反饋就是我把 MyShell Ｗeb3 的殼做得足夠好，所以我們上了幣安，應該也幫老闆賺了錢
而且我還特別去看了下，目前台灣還沒有另外一個項目能成功待在幣安現貨的，挺牛的（波波球好像後來下架現貨了，不過他們那個年代的 VC 幣賺更多）
而且即便我講的這些話看起來很悲觀，但我真的是很中性的看待這一切
因為這個行業走到今天是所有人都最大化利己的結果，我相信大家也清楚這一點
.
｜Does crypto mean a lot to AI?
這個命題雖然好笑，不過我個人的答案是偏向肯定的
但是這個命題成立並不是在大家所想的：AI 未來作為支付等等的應用層面上
而是成立在這個行業始終會是 AI 開發者最好的實驗＋變現寶地
不然 a16z 募這新一輪 15B 的 fund 是圖啥呢？
未來能肯定的是，會有越來越多高大上的 AI 公司扎堆出現、募資，蹲守這輪的風口出現
然後散戶一樣對各種財富效應 FOMO ，擊鼓傳花
還會有下一個 CZ 出來喊單，韭菜是割不完的，這個產業只是把 web2 養套殺丟進精神時光屋而已
但換個角度，這也意味著機會永遠存在，只要你清楚自己要什麼
所以這些事情不是壞事，因為所有參與者都拿到他們想要的了
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No version comments in code - Keep code clean; version info belongs in commits, CHANGELOG.md, and docs
https://www.scotthyoung.com/blog/2018/12/04/25-thinking-tools/
大多數人以職業所做的事來定義職業。工程師建造事物。經濟學家研究金錢。心理學家探究人們的心智。
然而，雖然這是一個明顯的區分，我比較感興趣的不是各職業嘗試解決哪種類型的問題，而是他們試圖如何解決這些問題。在這裡，我們可以發現豐富的不同思考工具，這些工具通常抽象到足以在該職業的典型關注範圍之外也能良好應用。
所以本篇文章用 25 個職業建立思考工具，進行解釋
大多數人以職業所做的事來定義職業。工程師建造事物。經濟學家研究金錢。心理學家探究人們的心智。
然而，雖然這是一個明顯的區分，我比較感興趣的不是各職業嘗試解決哪種類型的問題，而是他們試圖如何解決這些問題。在這裡，我們可以發現豐富的不同思考工具，這些工具通常抽象到足以在該職業的典型關注範圍之外也能良好應用。
所以本篇文章用 25 個職業建立思考工具，進行解釋
Scott H Young
Twenty-Five Useful Thinking Tools - Scott H Young
You're only as smart as your thinking tools. Here are twenty-five tools, drawn from different professions, you can apply to your most difficult challenges!
https://open.substack.com/pub/nader/p/you-couldve-invented-claude-code?utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web
Substack
You Could've Invented Claude Code
In this post, I'll start from scratch and build up to Claude Code's architecture step by step, along the way you'll learn how to powerful agents work under the hood.
huangserva/skill-prompt-generator
🔗 https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator
#github
🔗 https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator
#github
GitHub
GitHub - huangserva/skill-prompt-generator: 这是一个基于Claude Skill的**AI人像Prompt生成系统**，能够从特征库中智能组合生成高质量的人像描述Prompt，并具备自动学习和库扩展能力。 核心能力:…
这是一个基于Claude Skill的**AI人像Prompt生成系统**，能够从特征库中智能组合生成高质量的人像描述Prompt，并具备自动学习和库扩展能力。 核心能力: Prompt生成、特征提取、自动学习、智能审核、版本控制 - huangserva/skill-prompt-generator
wshuyi/x-article-publisher-skill
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