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最近跟一個在 B2B SaaS 公司做 PM 的朋友聊天，聊到他們公司全員都在設計自己的 agent，把日常工作拆解成 skill 交給 AI 執行。
聊了很多，但我覺得最有感的 takeaway ：大部分公司現在的 AI 導入還在「取代手動步驟」的階段。PM 把 spec 寫好讓 AI 寫 code，QA 自動跑 test case，bot 去翻 Slack 跟 source code 省掉等工程師的時間。有用，但這是效率改善，不是能力的累積。
真正有累積性的 AI 應用，關鍵都在 feedback loop 能不能快速收斂。
聊天中提到一個 hiring agent 的案例讓我印象很深。有公司做了一個 agent 幫忙面試候選人，產出分析報告給雇主，而雇主的錄用或不錄用決定就變成 tagging data。迴圈幾個月跑一輪，訊號乾淨，資料獨有，時間越長 agent 越準，別人很難複製。
朋友公司在做的另一個嘗試也是同樣的邏輯。他們的 sales 帶進來的案子常常說沒問題，結果客戶一上線才發現有大量客製化需求沒被釐清，上線時間遠超預期。現在他們想在業務開發階段放一個 agent 帶著提問框架去挖需求，然後追蹤預測準確率。客戶有沒有順利上線，幾週到幾個月就知道，這個訊號可以標記，而且會持續累積。
聽完這些之後我就在想，如果拿 VC 來做對比呢？我們看 founder 也是一種判斷，但投一個人要五到十年後才知道對不對，想把「怎麼看人」變成可迭代的 skill，難就難在資料標記的速度根本跟不上。Hiring agent 幾個月就能驗證一輪，onboarding agent 幾週就有結果，而 VC 的 feedback loop 是以年為單位的。這大概也是為什麼投資判斷到現在還是很難被系統化。
所以我的結論是，看一個 AI 應用有沒有長期價值就看三件事：
- Feedback loop 多快能收斂
- 做標記的人有沒有真的在承擔後果
- 累積出來的資料別人能不能輕易拿到
三個都具備的，就有機會從效率工具變成護城河。
https://www.facebook.com/share/p/18b7Ans23u/
聊了很多，但我覺得最有感的 takeaway ：大部分公司現在的 AI 導入還在「取代手動步驟」的階段。PM 把 spec 寫好讓 AI 寫 code，QA 自動跑 test case，bot 去翻 Slack 跟 source code 省掉等工程師的時間。有用，但這是效率改善，不是能力的累積。
真正有累積性的 AI 應用，關鍵都在 feedback loop 能不能快速收斂。
聊天中提到一個 hiring agent 的案例讓我印象很深。有公司做了一個 agent 幫忙面試候選人，產出分析報告給雇主，而雇主的錄用或不錄用決定就變成 tagging data。迴圈幾個月跑一輪，訊號乾淨，資料獨有，時間越長 agent 越準，別人很難複製。
朋友公司在做的另一個嘗試也是同樣的邏輯。他們的 sales 帶進來的案子常常說沒問題，結果客戶一上線才發現有大量客製化需求沒被釐清，上線時間遠超預期。現在他們想在業務開發階段放一個 agent 帶著提問框架去挖需求，然後追蹤預測準確率。客戶有沒有順利上線，幾週到幾個月就知道，這個訊號可以標記，而且會持續累積。
聽完這些之後我就在想，如果拿 VC 來做對比呢？我們看 founder 也是一種判斷，但投一個人要五到十年後才知道對不對，想把「怎麼看人」變成可迭代的 skill，難就難在資料標記的速度根本跟不上。Hiring agent 幾個月就能驗證一輪，onboarding agent 幾週就有結果，而 VC 的 feedback loop 是以年為單位的。這大概也是為什麼投資判斷到現在還是很難被系統化。
所以我的結論是，看一個 AI 應用有沒有長期價值就看三件事：
- Feedback loop 多快能收斂
- 做標記的人有沒有真的在承擔後果
- 累積出來的資料別人能不能輕易拿到
三個都具備的，就有機會從效率工具變成護城河。
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lianyanshe-ai/deribit-options-monitor
🔗 https://github.com/lianyanshe-ai/deribit-options-monitor
#github
🔗 https://github.com/lianyanshe-ai/deribit-options-monitor
#github
GitHub
GitHub - lianyanshe-ai/deribit-options-monitor: Deribit BTC 期权扫描与 Sell Put 收租分析工具
Deribit BTC 期权扫描与 Sell Put 收租分析工具. Contribute to lianyanshe-ai/deribit-options-monitor development by creating an account on GitHub.
rtk-ai/rtk
🔗 https://github.com/rtk-ai/rtk
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🔗 https://github.com/rtk-ai/rtk
#github
GitHub
GitHub - rtk-ai/rtk: CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies - rtk-ai/rtk
akseolabs-seo/Anti-Low-End-SEO-Planner
🔗 https://github.com/akseolabs-seo/Anti-Low-End-SEO-Planner
#github
🔗 https://github.com/akseolabs-seo/Anti-Low-End-SEO-Planner
#github
GitHub
GitHub - akseolabs-seo/Anti-Low-End-SEO-Planner: 基於 300+ 場 SEO 面試經驗，模擬「低端但有效」的基礎排名規劃邏輯。專為低競爭領域設計，幫助中小企業用最低成本達成基礎內容佈局。開源且嚴禁商用。
基於 300+ 場 SEO 面試經驗，模擬「低端但有效」的基礎排名規劃邏輯。專為低競爭領域設計，幫助中小企業用最低成本達成基礎內容佈局。開源且嚴禁商用。 - akseolabs-seo/Anti-Low-End-SEO-Planner
akseolabs-seo/cinematic-ui
🔗 https://github.com/akseolabs-seo/cinematic-ui
#github
🔗 https://github.com/akseolabs-seo/cinematic-ui
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GitHub - akseolabs-seo/cinematic-ui: A reasoning-first cinematic web design skill. Makes AI think like a film director — research…
A reasoning-first cinematic web design skill. Makes AI think like a film director — research a real film, extract its visual language, translate it into page narrative and composition. Not a style ...
bassimeledath/dispatch
🔗 https://github.com/bassimeledath/dispatch
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🔗 https://github.com/bassimeledath/dispatch
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GitHub
GitHub - bassimeledath/dispatch: A Claude Code skill that 10x's your effective context window by dispatching tasks to background…
A Claude Code skill that 10x's your effective context window by dispatching tasks to background AI workers. - bassimeledath/dispatch
jarrodwatts/claude-hud
🔗 https://github.com/jarrodwatts/claude-hud
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🔗 https://github.com/jarrodwatts/claude-hud
#github
GitHub
GitHub - jarrodwatts/claude-hud: A Claude Code plugin that shows what's happening - context usage, active tools, running agents…
A Claude Code plugin that shows what's happening - context usage, active tools, running agents, and todo progress - jarrodwatts/claude-hud
