寫東西只為了抒發,一切隨緣不為流量
有事找 @finalfantasty
👻 個人博客 Blog: https://blog.pdzeng.com
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https://daily.pdzeng.com/
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本质上是用 domain knowledge & glossary 精准命中 LLM 的内在知识储备,提醒我用 AI 做任何不熟悉的领域的事情前,都要先把概念和词汇掌握清楚,磨刀不误砍柴工
https://fixupx.com/itsandrewgao/status/2027579200635605058
推文中展示的网站是 https://component.gallery/
另一个领域词汇的网站 https://domainmaps.co/
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实践了一下,把今天用 claude code 做 plan review 的会话导出,然后写了个脚本将其生成为好看的 html, 再放到一个 repo 里自动构建网站发布到 github pages
https://reorx.github.io/agent-sessions/claude-code/usage-plan-review-and-durable-execution-idempotency.html
https://reorx.github.io/agent-sessions/claude-code/usage-plan-review-and-durable-execution-idempotency.html
社交媒体上高赞的 Claude Code 使用教程/技巧文章我是一个都没点开过,但这篇我通过搜索发现的博客是真的值得一看
https://kentgigger.com/posts/claude-code-conversation-history
https://kentgigger.com/posts/claude-code-conversation-history
我觉得 vibe coding 时代,能够用来作为一个人开发能力参考的不再是代码了,而是与 coding agent 的对话记录,和最终产出的 spec 或 plan。前者比后者更重要,因为对话就是一个人思维过程的体现。
所以现在很需要一个工具能够保存和管理人与 code agent 的对话过程。这样我们日常开发时,遇到令人满意的 case,就可以把具有范例意义的对话标记存档——不仅可以给自己下次开发类似的功能时参考,也可以作为个人思维方式、AI 工具使用能力的体现。
所以未来我们的个人网站,不再是引导读者去看自己所写的代码,而是引导读者去查看一些 AI 对话。优秀的对话过程蕴含着一个人的认知、know-how,以及 AI 使用能力,这些都是新时代的开发者所应具备的。
所以现在很需要一个工具能够保存和管理人与 code agent 的对话过程。这样我们日常开发时,遇到令人满意的 case,就可以把具有范例意义的对话标记存档——不仅可以给自己下次开发类似的功能时参考,也可以作为个人思维方式、AI 工具使用能力的体现。
所以未来我们的个人网站,不再是引导读者去看自己所写的代码,而是引导读者去查看一些 AI 对话。优秀的对话过程蕴含着一个人的认知、know-how,以及 AI 使用能力,这些都是新时代的开发者所应具备的。
为了避免我的 Mac mini 在长时间运行 OpenClaw 的过程中,出现我不清楚的状况,导致温度过高或者网络流量爆炸之类的危险状况,我写了一个脚本:
https://github.com/reorx/scripts/blob/master/mac-health
它的功能是将 Mac 当前的一些系统指标列出来,并根据配置文件中所设定的阈值进行检查。输出结果如下:
有了这个工具之后,我又让 OpenClaw 创建了一个 cron,在白天工作时间每小时运行一次这个命令,如果发现有任意指标出现异常,则推送消息给我。这样我终于可以安心睡个觉了。
https://github.com/reorx/scripts/blob/master/mac-health
它的功能是将 Mac 当前的一些系统指标列出来,并根据配置文件中所设定的阈值进行检查。输出结果如下:
CPU Temp: 33.7 °C ✅ 33.7 <= 55.0
Net RX: 0.04 Mbps ✅ 0.0 <= 10.0
Net TX: 0.04 Mbps ✅ 0.0 <= 10.0
CPU Load: 1.85 / 1.87 / 2.04 (19% of 10 cores) ✅ 18.5 <= 50.0
Memory: 15.8 / 32.0 GB (57.3%) ✅ 57.3 <= 80.0
Swap: 0.0 / 0.0 GB ✅ 0.0 <= 0.0
Disk [/]: 395.5 / 460.4 GB (85.9%) ✅ 85.9 <= 90.0
有了这个工具之后,我又让 OpenClaw 创建了一个 cron,在白天工作时间每小时运行一次这个命令,如果发现有任意指标出现异常,则推送消息给我。这样我终于可以安心睡个觉了。
不知道 skills 的自更新使用哪個比較好,現在是把 auto research 的部分功能迭代到 hook 中結束後會自更新
也看到一個 YouTuber 用了類似的方式,但具體影片我也還沒看
https://youtu.be/qKU-e0x2EmE?si=ZiEfnyVeW9l_I3iB
https://github.com/karpathy/autoresearch
https://github.com/topoteretes/cognee
也看到一個 YouTuber 用了類似的方式,但具體影片我也還沒看
https://youtu.be/qKU-e0x2EmE?si=ZiEfnyVeW9l_I3iB
https://github.com/karpathy/autoresearch
https://github.com/topoteretes/cognee