昨天真的忘記刷 Alpha 了

复盘一下：这波是10月初机构意识到Mstr可能被移出指数，于是提前砸盘Mstr自保，Mstr310-170跌了接近一半，带动整体下跌。有圈内的机构感知到了这波消息+宏观利空，DCA砸盘+做空形成共振加速恐慌盘。20号jp Morgan消息出来周五美股开盘前跌恐慌一波之后天量平空。至此尘埃落定，这波Mstr的博弈结束，下一波博弈的是十二月底。基本可以解释为什么跌的这么极端。

逻辑上应该看周一Mstr得股价是否企稳，会不会继续又大鲸鱼卖出判断是否是阶段底部。

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35. 拥有了一台3D打印机也太爽了吧！#抖音电脑版

欢迎加入“冬冬和37”频道的大家庭！这里是我们，一对充满活力的情侣，记录下我们共同生活的每一刻。在“冬冬和37”频道，你将看到我们的各种活动：从唱歌合集到土味情话，再到教学彼此新技能的时刻。我们的频道不仅展示了我们对生活的热爱，还有和朋友之间的欢笑。我们还特别喜欢与我们的狗狗一起玩耍。它的每一个搞笑时刻和可爱行为...

CJ Zafir分享了他最新的AI工作流，将不同AI模型按专长“分工”协作，极大提升效率 | 帖子

界面设计用Google Gemini 3.0 Pro，负责线框图、界面流程等前端工作；
代码开发用Anthropic Claude Sonnet 4.5，专注代码生成与调试；
项目规划则交给GPT 5.1，负责高层次的推理和计划制定。

他强调：只用这三者，剔除其他工具，工作流更清晰、更高效。Gemini 3.0是从TPU全新训练，需特殊提示语技巧才能发挥极致，一旦掌握，表现惊艳。Claude虽稳健，但自Sonnet 4发布后已遇瓶颈。

社区反馈也很丰富：有人推荐用MagicPathAI结合Gemini做UI，有人用Spine AI统一管理300+模型，还有人用Flowith自动挑选最合适模型。部分开发者深度依赖Gemini做前端和研究，Claude负责后端架构。

这套“AI分工”方案背后，有个重要启示：用多模型协作替代单一万能模型，更符合实际需求和效率。人类开发者不再是全能手，而是成为擅长“提示工程”的指挥官，让各AI发挥最大价值。

单一模型难以包打天下，真正的效率来自于“专才”AI的组合。技术成熟后，AI的角色将从工具变成智能“团队成员”，协助人类释放更大生产力。未来，懂得搭配和驾驭多模型的开发者，将在AI浪潮中占得先机。

远程工作网站，在评论区

來到了這個奇怪的位置，抄一點體驗一下，拜託不要破

跌得好絲滑

哈哈哈哈好像喔

科技難民 貸款申請個 250 結果只核了 30 = =

熊貓隨口說

https://x.com/PandaZeng1/status/1991700635532816762?s=20

早就說過了，過程都是反彈，等待放量
除了確定性高的，都不要做